大数据与机器学习 - 第44页

数据分析全栈工程师第八期

课程介绍：课程尤其适合：业务部门的运营、产品、管理、业务分析等谋求数据驱动业务的工作者；目前从事数据分析师想晋升专业数据分析师或基于互联网平台的大数据分析师的在职人员；数学、统计、金融、财务、...

05月13日 2

课程介绍： Flink是融合于Hadoop系统的流式处理框架，高效、易用、可扩展，是流式大数据处理领域很重要的计算引擎。此课程包括Flink的基础理论和实际操作，学完此课程后，能够让学员达到快速入门F...

05月11日发表评论

课程介绍：凸优化是用数学方法研究最优方案的选择问题，是数学的一个重要分支，尤其在人工智能及机器学习中有着十分广泛的应用，主要内容包括：凸集凸函数、线性规划及其对偶理论、优化条件、无约束优化问题。课...

05月08日 1

课程介绍：本次课程将带大家学习一元和多元的线性回归，研究分类问题、Logistic回归、支持向量机以及随机森林模型，讨论模型容量大小的影响以及如何处理过拟合，并通过数据练习帮助你选择模型、调整模型参...

05月07日发表评论

课程介绍：课程不需要学习复杂的图像和图形领域的算法和原理公式，而是从深度学习中的卷积神经网络出发，使用图像处理框架Tensorflow进行操作，最后动手实践，完成人脸识别、图像识别等视觉领域比较容易...

05月05日发表评论

课程介绍： Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。当前实时场景数...

05月03日发表评论

课程介绍：图卷积神经网络（GCN）将深度神经网络应用于图结构数据上，取得了可喜的成果，已成为当下火热的研究方向。GCN在图像分类、目标检测、语义分割、视觉问答等领域的应用，已被陆续发表在CVPR、I...

05月02日发表评论

课程介绍： Tableau Software致力于帮助人们查看并理解数据。Tableau 帮助任何人快速分析、可视化并分享信息。超过 42,000 家客户通过使用 Tableau 在办公室或随时随地快...

04月17日发表评论

课程介绍：文本挖掘（TM），又称自然语言处理（NLP），是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域，本次课程将会从最基础的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始，全面介绍文本挖掘技术，特别会针对目前最热...

04月10日 3

课程目标：本课程将手把手带你从0到1亲手敲击每一行代码，深度剖析一线互联网公司的大型电商Flink实时平台的优势亮点所在，彻底掌握大型电商Flink实时平台项目从架构设计到实现代码的每一个环节！课...

04月08日发表评论