课程介绍： 本深度学习集训营略过Python基础，直接从人工神经网络起步，实战BAT工业项目，并组织学员参赛，帮助学员成功就业或转行。 为确保每一位学员的学习效果，本期继续维持前二期的从头到尾全部实战...

课程介绍： 讲师有14年人工智能、推荐系统、自然语言处理、数字图像和视频处理项目经验;现任职于美国微软总部，曾任职于美国亚马逊总部、主导多款核心推荐系统的研发，是人工智能、分布式系统、云计算方面的专家...

课程介绍： 深度学习模型部署与剪枝优化实例课程旨在帮助同学们快速掌握模型部署与优化方法。主要包括两大核心模块： 1.基于深度学习框架PyTorch与Tensorflow2版本演示模型部署方法，使用do...

课程介绍： 行人重识别课程主要包括三大核心模块：1.经典算法(论文)详细解读；2.项目源码分析；3.实战应用；通俗讲解CVPR等会议最新行人重识别方向算法及其实现，基于PyTorch框架展开实战，逐行...

课程介绍： 2018 年，ACM 宣布，有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton 共同获得了 2018 年的图灵奖，这是图灵奖 196...

课程介绍： 想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易，一看就会，一用就废，已然成为很多人进军AI 领域的心魔，自以为理解了框架、算法，但遇到实际问题却仍不知道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模...

课程介绍： 《深度学习》第二期 + 《计算机视觉的深度学习实践》第二期，人工智能的时代，深度学习这个热点是每个程序员必须了解的内容。近年来深度学习研究得到了充分的发展，但系统的课程少之又少，能够理论联...

课程介绍： 计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理，基于开源项目解读其应用领域与使用方法。通过debug方式，...

课程介绍： 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域。其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据。比如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。 深度学习的概念源于人...