深度学习 - 第4页

深度学习与PyTorch入门实战教程

课程介绍：掌握深度学习核心算法技术；掌握面向不用场景任务的深度学习应用技术；熟悉各种不同深度神经网络的拓扑结构；适用于在校大学生、研究生；人工智能领域工程师、研发人员；跨领域转AI从业者；对深度学...

06月20日发表评论

课程介绍：深度学习的实质：通过构建具有构建多隐藏层模型和大量的学习数据，来学习更有用的特征，提高分类和预测的准确性。深度学习是手段，特性学习是目的。与传递的机器学习模型相比具有以下特征：具有多层隐...

06月15日 1

课程介绍：本课程从整个目标检测技术发展的历程开始，从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络...

03月13日发表评论

课程介绍：规划全面：涵盖目前主流的深度学习领域，包括图像识别，图像检测，自然语言处理，GAN，分布式训练框架等等。掌握每一项技能都能在从事该领域迈进一步。重点突出：摒弃繁冗的数学证明，一切从实际出...

02月27日发表评论

课程介绍：深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由H...

11月11日发表评论

课程介绍：彭亮美国犹他州立大学在读计算机博士，从事机器学习，深度学习，以及计算机视觉方向的研究。美国国家科学基金年轻学者奖学金获得者。深度学习进阶：算法与应用是一门深入学习算法很好的课程，可以参考学...

09月10日发表评论

课程介绍：本课作为深度学习系列课程的第一阶段，介绍机器学习的基本概念，原理，以及常用算法（如决策树，支持向量机，神经网络算法等）。以Python语言为工具对每种算法进行结合实例讲解。学生学完本课程后...

09月10日发表评论

课程介绍：深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景，选择多阶段检测的网络架构，对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源，实例演示如何制作多标签数据源...

03月05日发表评论

课程介绍：进军深度学习最佳项目实战-人脸检测项目课程，从数据的收集以及预处理开始，一步步带着大家完成整个人脸检测的项目，其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构，对于每...

03月05日发表评论