大数据与机器学习 - 第4页

智慧交通违法目标检测项目实战|基于YOLOV8

课程介绍：基于YOLOV8大模型算法，结合国内交通垂直领域对违法行为进行目标检测项目实战： 1、本课程在YOLOV8最新大模型算法的基础上，对智慧交通的图像视频进行实时监测判断驾驶违法行为，实现驾驶...

03月30日发表评论

课程介绍：本课程对ViT的原理与PyTorch实现代码进行精讲，来帮助大家掌握其详细原理和具体实现。其中代码实现包含两种代码实现方式，一种是采用timm库，另一种是采用einops/einsum。 ...

03月29日发表评论

课程介绍： Transformer发轫于NLP（自然语言处理），并跨界应用到CV（计算机视觉）领域。目前已成为深度学习的新范式，影响力和应用前景巨大。本课程对Transformer的原理和PyTor...

03月28日发表评论

课程介绍：本课程以企业级NLP应用为基础,结合《客服对话信息提取系统》《自动化阅卷系统》两大实战项目，从0到1全面讲解项目的需求分析、数据处理、特征工程、模型选择与优化、模型部署、线上监控等环节,帮...

03月26日发表评论

课程介绍：深兰科技人工智能培训,选择人工智能培训机构,交大人工智能中心_不同于一般人工智能培训机构,企业补贴内部培养, 全流程深兰企业内部培养,深兰科技人工智能培训,一半授课一半实习,人工智能实践...

03月19日发表评论

课程介绍：深度学习是一种机器学习技术，由一些多层次的非线性处理单元组成，每一层都可以学习数据中的复杂关系，并且可以组合到一起以构建更复杂的模型。它是由一系列的计算机模型组成的，这些模型是由非线性的多...

03月13日发表评论

课程介绍：当下，人工智能无疑已经成为产业创新的关键抓手和引擎之一，基于该背景，数字化的下一站必然是智能化。如何抢抓人工智能战略高地和发展主动权，赋能各领域数字创新，成为发展新质生产力的重要引擎，是数...

03月07日发表评论

课程介绍： AI大模型的核心原理是深度神经网络的扩展和训练方法的改进。它们通常由数十亿甚至上百亿个参数组成，拥有多层的神经网络结构。这使得模型能够更好地捕捉数据中的复杂模式和特征，提高了预测和生成的准...

03月06日 2

课程介绍：从神经网络基础、模型更新、损失函数计算，到前向传播、反向传播，再到整体架构、效果可视化和调试技巧，课程内容涵盖了深度学习的核心概念和PyTorch框架的使用方法。此外，还包括了卷积神经网...

03月04日发表评论

课程介绍：深度之眼针对于在校大学生和研究生发AI论文、学人工智能理论知识,务实实战功底。我们推出以带学书籍和公开课的低单价训练营和按照CV/NLP技术路径设计的超性价比的Paper论文班等。适合于没...

02月28日发表评论