零基础AI入门实战(深度学习+Pytorch) 通俗易懂零基础入门案例实战跨专业提升

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课程介绍:

从神经网络基础、模型更新、损失函数计算,到前向传播、反向传播,再到整体架构、效果可视化和调试技巧,课程内容涵盖了深度学习的核心概念和PyTorch框架的使用方法。
此外,还包括了卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等特定网络结构的原理解读和实践操作,以及数据集处理、模型训练、优化器选择等实用技能的介绍。

通过这些课程,学习者可以系统地掌握深度学习和PyTorch的基础知识,从而在AI领域迅速提升自己的技能水平。

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