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所属分类：大数据与机器学习
课程介绍：
新版数仓项目2.0：
一、包含的技术框架：
采集：Flume/Kafka/Sqoop
存储：MySQL/Hadoop/HBase/
计算：Hive/Tez
查询：Presto/Druid/Kylin
可视化：Echarts/Superset
任务调度：Azkaban
集群监控：Zabbix
元数据管理：Atlas
脚本：Shell
Linux：CentOS6.8
二、Shell脚本40多个
三、用户行为原始表：11张
四、业务表原始表：27张
五、数仓总表：近100张
六、包含的业务指标：近100个
七、标准的数仓建模理论：1）确定业务过程2）声明粒度3）确定维度4）确定事实
八、主流可视化技术：Echarts和Superset
九、专业的集群监控组件：Zabbix
十、当前最流行的元数据管理：Atlas
课程截图：
