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所属分类:Golden of Data 大数据与机器学习
课程介绍:
从Hadoop兴起的短短几年中,计算速度和效率已经不能适应的数据增长,从而出现了更为流行分布式计算框架,Storm和Spark, 分布式计算框架从离线计算到现在的实时计算和内存计算。Spark自从成为Apache较高级项目以来,版本更新越来越快,短短两年来就发布了十个版本,目前的版本是1.4,Spark SQL的成熟,DataFrame API出现,以及R API引入Spark,Spark的体系结构也越来越完整。技术更新越来越快,你想跟上时代的步伐,那么跟我来吧,一起学习Spark源代码导读,从代码入手,在实际的项目中能更快的解决问题,更深入的理解Spark。本课程从主要是分析Spark 1.4的源代码。
2019年9月18日 上午10:30 沙发
阅读源码可以快速理解并学会这种模式。