LLM大语言模型算法特训 （更新完毕）

课程介绍：

LLM 的涌现能力被正式定义为「在小型模型中不存在但在大型模型中出现的能力」，这是 LLM 与以前的 PLM 区分开来的最显著特征之一。当出现这种新的能力时，它还引入了一个显著的特征：当规模达到一定水平时，性能显著高于随机的状态。以此类推，这种新模式与物理学中的相变现象密切相关。