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所属分类：Mu class network 大数据与机器学习
课程介绍：
本课程使用原理讲解加实战的方式对深度学习中的卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对抗神经网络（GAN）进行深入浅出的讲解。通过图像分类、文本分类、图像风格转换、图像文本生成、图像翻译等项目，让学员获得灵活使用CNN、RNN、GAN的能力、深度学习算法调参的能力和使用Tensorflow进行编程的能力，提升深度学习算法能力与项目开发经验。
课程截图：
- 版权声明：本站原创文章，于2019年4月28日21:41:20，由 sulindong 发表，共 223 字。
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