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所属分类:Seven Month 大数据与机器学习
课程介绍:
本课程的内容将讲述各种迁移学习的方法,包括在同领域不同任务、不同领域任务、数据受限等多场景下的方法,涵盖有监督、无监督学习等涉及到的迁移学习。同时结合代码,我们将看到,如果将在一个数据集上学到的知识/模式做拓展,应用到另外一个数据集上,并取得不错的效果。


课程特色:
1)从有监督到无监督,涵盖多种场景下的迁移学习
2)多领域迁移学习一次全通
3)基于数据案例,透彻理解迁移学习实现方法和注意点
4)结合真实工业届实战项目讲解