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所属分类：大数据与机器学习
课程介绍：
深度学习框架caffe入门，详解网络配置中每一个层的结构和参数项，对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线，自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。
课程大纲：
01 深度学习框架caffe简介
02 网络配置-数据层详解
03 网络配置-各计算层详解
04 solver超参数配置文件
05 制作LMDB数据源训练分类网络
06 多label问题之HDF5数据源
07 使用命令行训练网络
08 使用python定义自己的层
09 绘制网络结构图
10 生成网络配置文件
11 对训练的网络模型绘制LOSS曲线
12 对训练结果进行分类任务
课程截图：
