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所属分类：大数据与机器学习
课程介绍：
强化学习是当下爆火的机器学习经典模型，由于深度学习发展的迅速，使得强化学习和深度学习可以紧密的联系在一起。从AlphaGo到无人驾驶汽车，强化学习的应用越来越广泛也使得更多的学者关注这个领域。
系列课程从实例出发，形象解读强化学习究竟做了一件什么事以及如何完成这一系列任务。由强化学习的基本概念过度到马尔科夫决策过程，通过实例演示如何通过值迭代求解来得出来最好的决策。举例讲解Q-Learning算法的原理以及如何讲强化学习和深度学习进行结合。最后通过让AI自动玩游戏的项目实战实例演示如何实现用强化学习和卷积神经网络打造DQN网络模型。
适用人群：
深度学习，机器学习，人工智能方面爱好者。
课程截图：
