课程介绍： 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系...

课程介绍： 大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive ...

课程介绍： 数据分析是大势所趋，未来的发展空间会大有可为。随着5G网络即将商用，企业每天将会产生海量的数据，BAT日均数据更是达到了PB的级别，数据分析相关岗位才会存在着巨大的需求缺口。 但是一提数据...

课程介绍： 大数据本质也是数据，但是又有了新的特征，包括数据来源广、数据格式多样化（结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等）、数据量大（最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别）、数据增长...

课程介绍： 离线需求，一般是根据前一日的数据生成报表，虽然统计指标、报表繁多，但是对时效性不敏感。 实时需求，主要侧重于对当日数据的实时监控，通常业务逻辑相对离线需求简单一下，统计指标也少一些，但是更...

课程介绍： 新版数仓项目2.0： 一、包含的技术框架： 采集：Flume/Kafka/Sqoop 存储：MySQL/Hadoop/HBase/ 计算：Hive/Tez 查询：Presto/Druid/...

课程介绍： 大数据处理分离线分析架构和实时处理架构. • 离线需求 一般是根据前一日的数据生成报表等数据，虽然统计指标、报表繁多，但是对时效性不敏感。 • 实时需求 主要侧重于对当日数据的实时监控，通...

课程目录： 大数据 --介绍 --大数据学科介绍 --全套 --【全国讲师团队-2020-精品】2020版大数据教程_完全入门_学完达到大数据工程师水平~持续更新 --基础 --【Shawn老师-20...

课程介绍： 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长...

课程介绍： 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长...